W środę, 14 grudnia 2022 r., firma Google udostępniła aktualizację dotyczącą spamu w linkach z grudnia 2022 r., aby wykorzystać moc swojego mechanizmu antyspamowego SpamBrain opartego na sztucznej inteligencji. Kupuj linki i witryny do przesyłania linków wychodzących. Pełne wdrożenie aktualizacji zajmie około dwóch tygodni i będzie dotyczyć wszystkich języków. Linki uzyskane głównie z podszywania się pod rankingi wyszukiwania są uważane za spam i zostaną unieważnione przez algorytmy Google i ręczne działania. W przypadku wykrycia nienaturalnych linków wszelkie kredyty wysłane za ich pośrednictwem zostaną utracone pod względem rankingu. Jeśli znajdziesz witrynę, która zawiera nienaturalne tworzenie linków. Zgłoś się do Google na https://goo.gle/sc-forum. lub znajdź zasady tych witryn dotyczące spamu pod adresem https://www.google.com/search/docs/essentials /spam-policies#link-spam aby uzyskać więcej informacji. Ponadto, jeśli masz uwagi dotyczące tej konkretnej aktualizacji, Opublikuj post w Społeczności pomocy Google pod adresem https://goo.gle/sc-forum. więcej pomocy
W tym poście Duy Nguyen, Ildar Akhmedyanov, Jacob N Scott i Karthikgeyan Elangovan przedstawiają kompleksowy przegląd rozproszonego głębokiego uczenia się (D2L).Scalability and Flexibility in Training Machine Learning (ML) Models Autorzy omawiają zalety D2L i przedstawiają analiza w celu porównania z tradycyjnymi technikami szkolenia na jednej maszynie. Opisują również różne ramy. które są dostępne dla wdrożeń D2L w środowiskach produkcyjnych. Na koniec zwracają uwagę na potencjalne wyzwania związane ze skalowaniem modeli głębokiego uczenia się, takie jak partycjonowanie danych i koszt komunikacji Ogólnie rzecz biorąc, ten post jest cennym punktem odniesienia dla każdego, kto chce zrozumieć, jak z rozproszonych architektur głębokiego uczenia.